Qwen2-Audio 部署
Qwen2-Audio Windows部署[TOC]
Qwen2-Audio 是阿里巴巴通义千问团队推出的一款开源 AI 语音模型，支持语音聊天和音频分析，能够接受音频和文本输入，生成文本输出，支持多种语言和方言。本文将介绍如何在 Windows 系统上部署 Qwen2-Audio 模型，包括环境配置、模型下载、推理操作等步骤，帮助您快速上手并体验...
2025-05-05 浏览（5337）
HugginFace 中文命名实体识别(学习笔记)
HugginFace 中文命名实体识别(学习笔记)[TOC]
任务简介简单来说就是的识别人名、机构名、地名。数据集的介绍本章所使用的数据集是people_daily_ner数据集。people_daily_ner数据集标签对照表如下所示。
标签
描述
O
表示不属于一个命名实体
B-PER
表示人名的开始。
I-PER
表示的...
2023-10-31 浏览（4405）
HugginFace 中文数据关系推断(学习笔记)
HugginFace 中文数据关系推断(学习笔记)[TOC]
实现代码安装包加载的环境可以通过如下命令进行安装。%pip install -q transformers==4.18 datasets==2.4.0 torchtext
准备数据集使用编码工具。本章依然使用的是bert-base-chinese编码工具。from transformers import BertTokenizer
token = BertTokenizer...
2023-10-30 浏览（4201）
HugginFace 中文填空(学习笔记)
HugginFace 中文填空(学习笔记)[TOC]
数据集介绍本章使用的仍然是情感分类数据集，每条包括一句购物评价一集以及是不是好评的标识。唯一不同的是将其中的句子字符串进行替换，然后通过模型进行训练后进行填空。实现代码安装环境%pip install -q transformers datasets torchtext
准备数据集使用编码工具首...
2023-10-28 浏览（4047）
HugginFace 中文情感分类(学习笔记)
HugginFace 中文情感分类(学习笔记)[TOC]
数据集介绍本章使用的是lansinuote/ChnSentiCorp数据集，这是一个情感分类数据集，每条数据中包括一句购物评价和标识(好评或差评)。模型架构RNN的主要功能是能把自然语言的句子抽取成特征向量，有了特征向量之后入全连接神经网络做分类或者回归就水到渠成了。RNN把一...
2023-10-27 浏览（5825）
HugginFace 使用训练工具(学习笔记)
HugginFace 使用训练工具(学习笔记)[TOC]
训练工具介绍HuggingFace提供了巨大的模型库，但我们往往还需要对特定的数据集进行二次训练，这个过程也叫做迁移学习。这里我们以情感分类的任务作为例子。使用训练工具再此之前，我安装的框架环境版本如下：%pip install -q transformers==4.18 datasets==2.4.0 torc...
2023-10-25 浏览（10085）
HugginFace 使用管道工具(学习笔记)
HugginFace 使用管道工具(学习笔记)[TOC]
管道工具介绍HuggingFace 有一个巨大的模型库，其中一些是已经非常成熟的经典模型，这些模型使不进行仍和训练也可以得到比较好的预测结果，也就是场所的Zero Shot Learning。使用管道工具时，调用者需要做的只是告诉管道工具进行的任务类型，管道工具自动分配合适的模...
2023-10-24 浏览（4360）
HugginFace 使用数据集(学习笔记)
HugginFace 使用数据集(学习笔记)[TOC]
数据集工具介绍HuggingFace 提供了统一的数据集处理工具，让不同的数据集通过统一的API处理。访问HuggingFace官网，点击顶部的Datasets，可以看到它提供的所有数据集。
左边可以通过不同的任务类型、语言、体积许可来筛选数据集，右侧为具体的数据集列表，其中有glue、...
2023-10-20 浏览（5060）
HugginFace 使用编码工具(学习笔记)
HugginFace 使用编码工具(学习笔记)[TOC]
安装环境# 我这里的python是3.11
%pip install -q transformers==4.18 datasets==2.4.0 torchtext
编码工具简介HuggingFace提供了一套统一的编码API，由每个模型各自提交实现。编码工具流程示例1.定义字典我们想让输入的文本，让电脑理解就是将其转换成数字的一个...
2023-10-20 浏览（4211）
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